Несмотря на то, что спорт — штука весьма субъективная и в нем ситуация может повернуться в любую сторону, некоторые продвинутые капперы прибегают к математике для прогнозирования событий и исходов. Это кажется логичным, поскольку букмекерские компании поступают точно также. Но связаны ли между собой высшая математика и ставки на спорт? Существует ли формула, которая позволит гарантированно обыграть букмекера?
Сразу спешим разочаровать — нет. Даже настолько точная наука, как математика, в ставках на спорт не может дать 100% гарантии чего-либо. Ведь ключевым фактором в соревнованиях является именно человеческий фактор, и если бы все можно было бы рассчитывать заранее, то и турниры бы не проводились. В конце концов, зачем устраивать какие-то забеги или матчи, если можно нажать кнопку на компьютере, и специальная программа выдаст точный результат?
Тем не менее, некоторые формулы, которые помогут в оценке шансов на тот или иной исход, позволят подобрать «валуйные» линии (о том, что это — чуть ниже) или проанализировать собственные результаты, выделить все же можно. Это дает возможность осуществлять более или менее успешные ставки с помощью математики, тем самым увеличивая свой банк.
Расчет маржи
В первую очередь, необходимо оценить маржу букмекерских контор — разница в коэффициентах, которая закладывается в них для получения более или менее стабильной прибыли даже в критических для БК ситуациях. Для этого возьмем в качестве примера случайный футбольный матч. Пусть им будет игра австралийской А-Лиги между «Аделаидой» и «Вестерн Сидней Уондерерс». Взглянем на коэффициенты:
Котировки, в целом, указывают на вероятность наступления того или иного события. Если бы в них не закладывалась маржа, то сумма всех вероятностей была бы равна 100%. Рассчитаем:
- победа хозяев: (1 / 1,94) * 100% = 51,5%;
- ничья: (1 / 3,77) * 100% = 26,5%;
- победа гостей: (1 / 3,47) * 100% = 28,8%.
В сумме получается 106,8%. Таким образом, маржа букмекера по этому матчу составляет 6,8%. В случае рейтинговых матчей (например, на крупных международных турнирах или в топовых чемпионатах) эта разница может быть меньше. Подсчитать более-менее реальную (по оценке букмекеров) вероятность всех трех результатов можно по обратной формуле, за вычетом маржи. Ее нужно разделить на количество взаимоисключающих исходов — в данном случае, три); в итоге получим 6,8% / 3 = 2,26%. При необходимости, сотыми долями процента можно пренебречь — решающей роли при оценке это не сыграет.
Итак, вычтем из букмекерских вероятностей маржу и рассчитаем истинный коэффициент:
- победа хозяев: 1 / (51,5% – 2,26%) = 2,03;
- ничья: 1 / (26,5% – 2,26%) = 4,13;
- победа гостей: 1 / (28,8% – 2,26%) = 3,76.
Таким образом, мы получили настоящую оценку букмекером вероятности каждого исхода.
Расчет вероятности событий
Перед тем, как обыграть букмекера с помощью математики, нам нужно оценить шансы на каждый результат самостоятельно. Самый простой вариант — использовать статистику по домашним и гостевым матчам каждой из команд. Впрочем, у такого подхода есть свои недостатки.
Во-первых, это работает лишь в середине сезона, поскольку на старте турнира у игрока будет слишком мало актуальной информации, а ближе к концу некоторые команды могут решить свои задачи и играть не в полную силу. Во-вторых, это не учитывает многие другие факторы — текущую форму соперников, наличие недавно полученных травм и дисквалификаций ключевых игроков и так далее. Тем не менее, в качестве примера мы возьмем тот же самый матч и рассчитаем по этой методике шансы на победу.
Перед игрой «Аделаида» весьма неплохо смотрелась на своем стадионе: в активе 7 побед, 3 ничьи и 4 поражения. В то же время, «Вестерн Сидней» в гостях одержал лишь 3 победы, 5 раз сыграл вничью и 4 матча проиграл. Переведем это в отдельные коэффициенты на все возможные результаты для каждой из команд без учета соперника.
- «Аделаида» выиграла 50% из своих домашних матчей (7 из 14), наш коэффициент — 1 / 0,5 = 2.
- «Вестерн Сидней» проиграл 33% от игр в гостях (4 из 12); 1 / 0,33 = 3.
- «Аделаида» дома проиграла в 29% случаев (4 из 14); 1 / 0,29 = 3,44.
- «Вестерн Сидней» выиграл 25% гостевых матчей (3 из 12); 1 / 0,25 = 4.
- «Аделаида» свела вничью 21% домашних игр (3 из 14); 1 / 0,21 = 4,76.
- У гостей 41% процент ничьих на чужом поле (5 из 12); 1 / 0,41 = 2,43.
Таким образом, мы можем вычислить усредненные коэффициенты на каждый исход:
- победа «Аделаиды»: (2 + 3) / 2 = 2,5;
- победа «Вестерн Сиднея»: (3,44 + 4) / 2 = 3,72.
- Ничья: 3,59.
В итоге, мы можем видеть, что коэффициент на победу хозяев в нашем случае гораздо выше, чем его у букмекеров. Это означает, что по нашим расчетам вероятность этого исхода ниже. Такая разница связана с тем, что БК используют в расчетах не только результаты гостевых и домашних матчей, но и множество других метрик. Какие именно — держится в секрете.
Кроме того, на котировки влияют и другие факторы — травмы ведущих игроков, тренерские перестановки, обстановка вокруг команды, погода и прочее. Тем не менее, коль скоро мы считаем, что победа хозяев менее вероятна, нежели об этом думают букмекеры, имеет смысл поставить на исход Х2 (ничья или победа гостей). Впрочем, для этого лучше провести дополнительные расчеты.
Использовать математическую модель для ставок следует совместно с другими видами анализа. Кроме того, она помогает найти недооцененные матчи — о них в следующем разделе.
«Валуйные» матчи
Термин «валуйные» происходит от английского слова value — стоимость. Такими называют матчи, в которых вероятность победы фаворита по каким-то причинам недооценена букмекером. Особенно часто это происходит в линиях, касающихся низших лиг из-за банального недостатка информации. Рассмотренный матч, по нашим расчетам, валуйным не является, поскольку коэффициент на победу «Аделаиды» ниже, чем условно рассчитанный. В случаях, когда наблюдается обратная ситуация, имеет смысл присмотреться к игре повнимательнее.
Нельзя забывать и о других причинах снижения коэффициентов. Так, часто встречается «проседание» котировок в случаях, когда в контору поступает аномально высокое количество ставок на один из исходов. В этой ситуации букмекеры умышленно снижают коэффициент, чтобы снизить расходы на выплаты победителям пари.
Вывод
Приведенный нами способ расчета вероятности исходов при помощи подсчета результатов домашних и гостевых матчей несовершенен и, можно сказать, примитивен. Однако мы и не ставили перед собой задачу создать абсолютно рабочую стратегию. Наша цель — показать пример того, как можно совместить ставки на футбол и математику.
Лучший способ повысить точность расчетов шансов — увеличить количество метрик, которые будут использованы при расчетах. К ним относится результативность команд и отдельных игроков, результаты последних матчей, а также очная статистика. Кроме того, математика в ставках на спорт (теория вероятностей — в том числе) не является средством, которое гарантирует выигрыш. Помимо статистических данных необходимо использовать субъективную информацию, касающуюся предстоящей игры.
P.S.
Спустя некоторое время после завершения написания статьи мы узнали, что матч между «Аделаида Юнайтед» и «Вестерн Сидней Уондерерс» завершился со счетом 2:2. Такой результат можно считать неплохим подтверждением того, что математику действительно можно применять для прогнозирования спортивных событий.
